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        F5-TTS是一款基于流匹配的全非自回歸文本到語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，由上海交通大學(xué)、劍橋大學(xué)和吉利汽車研究院的研究團(tuán)隊聯(lián)合開發(fā)。該系統(tǒng)無需復(fù)雜設(shè)計，如持續(xù)時間模型、文本編碼器和音素對齊，能夠?qū)崿F(xiàn)快速訓(xùn)練，并達(dá)到RTF（實時因素）0.15的推理速度，明顯優(yōu)于當(dāng)前基于擴(kuò)散的TTS模型。

F5-TTS在公共的100K小時多語言數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，展現(xiàn)出高自然性和表現(xiàn)力的零樣本能力、無縫代碼切換能力和速度控制效率。項目提出了一種推理時的搖擺采樣策略，顯著提高了模型的性能和效率。

論文：https://arxiv.org/abs/2410.06885

模型下載：https://huggingface.co/SWivid/F5-TTS

Demo：https://huggingface.co/spaces/mrfakename/E2-F5-TTS

項目地址：https://github.com/SWivid/F5-TTS

模型特點

• 零樣本 (Zero-shot) 聲音克隆
• 速度控制（基于總時長）
• 可以控制合成語音的情感表現(xiàn)
• 長文本合成
• 支持中文和英文多語言合成
• 在 10 萬小時數(shù)據(jù)上訓(xùn)練
• 最重要的是支持商用

技術(shù)優(yōu)勢

F5-TTS 獨特的架構(gòu)使得它與傳統(tǒng) TTS 系統(tǒng)相比更具優(yōu)勢：

• 并行處理：不像傳統(tǒng)系統(tǒng)那樣依賴逐步生成語音，F(xiàn)5-TTS 能夠同時處理多個步驟，從而顯著加快了生成速度。
• 多場景支持：無論是智能助手、在線教育、語音閱讀器，還是其他需要 TTS 支持的場景，F(xiàn)5-TTS 都能夠提供自然流暢的語音輸出。
• 大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練：F5-TTS 在超過 100K 小時的多語言數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，這讓它能夠在不同語言和語境下提供卓越的語音生成能力。

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使用方法

1、自定義本地部署服務(wù)

本地部署，需要保證GPU資源（算力）充足及Python環(huán)境。

• 克隆項目

git clone https://github.com/SWivid/F5-TTS.git

• 安裝項目依賴包

pip install -r requirements.txt

• 安裝合適的CUDA包（英偉達(dá)顯卡必須）

pip install torch==2.3.0+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

• 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集并訓(xùn)練、推理、運行項目

python gradio_app.py

2、在線使用

通過官網(wǎng)直接體驗其多語言語音生成和速度、情感控制功能。

• 上傳原始音色音頻，最好是說話的音頻，也可以錄制自己的聲音上傳。
• 然后輸入需要轉(zhuǎn)成語音的文本。
• 同步生成，最后就可生成帶預(yù)期音色的音頻了。

總結(jié)

F5-TTS 是繼Chat-TTS后有一款強(qiáng)大的TTS開源工具，尤其是在多語言處理、情感表達(dá)和語音生成速度上都實現(xiàn)了突破。

資源下載地址：

最新AI語音大模型，本地一鍵部署整合包，完美復(fù)刻語氣音色，支持多角色對話，解壓即用，AI語音克隆。 

[原項目GitHub地址]:https://github.com/jpgallegoar/F5-TTS 

整合包聚合鏈接：https://exmzfs7zve.feishu.cn/docx/FuPxdArRaofVMWxke2tc8IO9nCh?from=from_copylink

夸克網(wǎng)盤鏈接：https://pan.quark.cn/s/a0d2ebe90488 提取碼:nmgV 

百度網(wǎng)盤鏈接: https://pan.baidu.com/s/1m3G34q9R3IvUII2rsfjzEg?pwd=tfe8 提取碼: tfe8

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