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  Free Claude Code ，讓 Claude Code 接入任何模型

發(fā)布日期：2026/5/9 10:36:39      瀏覽量：

Free Claude Code 的架構(gòu)非常清晰，本質(zhì)上是一個中間件代理：

用戶操作（Claude Code / VS Code / JetBrains 插件）
        ↓
free-claude-code 代理服務(wù)
        ↓
     轉(zhuǎn)發(fā)請求
        ↓
[ NVIDIA NIM | OpenRouter | DeepSeek | LM Studio | llama.cpp | Ollama ] 復(fù)制

正常流程：Claude Code → Anthropic API → Claude 模型

加了 Free Claude Code：Claude Code → free-claude-code 代理 → 你選的服務(wù)商 → 對應(yīng)模型

這個代理做了兩件事：

1. 接收 Claude Code 發(fā)出的 API 請求（格式兼容）
2. 轉(zhuǎn)發(fā)給配置的目標服務(wù)商（做必要的格式轉(zhuǎn)換）

也就是說，Claude Code 的請求格式基本兼容主流 LLM API，所以轉(zhuǎn)發(fā)在技術(shù)上是可行的。

三、支持的后端服務(wù)商

NVIDIA NIM	NVIDIA 官方模型托管，支持Llama/Phi等
OpenRouter	聚合多個模型 API，$5免費額度，支持free模型
DeepSeek	國產(chǎn)頂級模型，API 價格低，支持 V3 / Coder
LM Studio	本地模型運行，零API費用，完全離線
llama.cpp	純C++推理引擎，支持GGUF格式本地模型
Ollama	本地模型管理，支持 hundreds of models

重點說說 LM Studio 和 Ollama：如果你有一塊不錯的顯卡（8GB+ 顯存），完全可以把模型跑在本地，完全免費，而且數(shù)據(jù)不出本機，隱私有保障。

未來 AI 編程工具的競爭，不只是在"模型層"，更會在"協(xié)議兼容層、路由層、工具層和工作流層"。

復(fù)制

Claude Code 的交互體驗（Terminal 工作流、工具調(diào)用、上下文管理）是目前最好的，但它綁定了 Anthropic 模型。Free Claude Code 證明了一個思路：交互層和模型層完全可以解耦。

這意味著：

• 一個好的 Agent 交互框架，未來可以對接任意模型
• 路由層（選哪個模型）可以變得更智能
• 本地模型 + 好用的交互層 = 完全私有的 AI 編程環(huán)境

安裝

npm install -g free-claude-code復(fù)制

配置后端

設(shè)置環(huán)境變量，選擇要使用的前端和后端組合：

# Claude Code 前端 + OpenRouter
export CLAUDE_CODE_FRONTEND=claude-code
export BACKEND_PROVIDER=openrouter
export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...

# 或者 Claude Code 前端 + DeepSeek
export BACKEND_PROVIDER=deepseek
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-

啟動代理

npx free-claude-code proxy復(fù)制

使用

在 Claude Code、VS Code 的 Cline 插件、或 JetBrains 的 JetBrains AI Assistant 中配置代理地址，即可開始使用。

項目地址：  https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code