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  用好AI需要搞定的兩個(gè)問題

發(fā)布日期：2021/12/27 15:45:34      瀏覽量：

成功的AI或機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃需要人員、流程、技術(shù)方面的經(jīng)驗(yàn)以及良好的基礎(chǔ)設(shè)施支持，想要獲得這些經(jīng)驗(yàn)不能一蹴而就。在AlphaGo擊敗人類圍棋冠軍之前都進(jìn)行了基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段和強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段。AI和機(jī)器的學(xué)習(xí)目標(biāo)在于構(gòu)建關(guān)于特定問題有針對(duì)性的解決方案。

有的AI項(xiàng)目的失敗是因?yàn)槌隽似髽I(yè)的能力范圍。嘗試推出基于AI的新產(chǎn)品也就隨之帶來了構(gòu)建信息知識(shí)的不穩(wěn)定性因素，以至于難以獲得成功。AI并不是一種能夠立即帶來投資回報(bào)的即插即用的技術(shù)。需要通過它來改變整個(gè)企業(yè)的思維方式，并在內(nèi)部進(jìn)行相應(yīng)的改變。但是，通常情況下，人們對(duì)于人才、工具和基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)注要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于對(duì)組織結(jié)構(gòu)應(yīng)該如何改變的關(guān)注。所以想要用好AI，第一個(gè)需要弄清和解決的問題就是分析的組織結(jié)構(gòu)不足。在高層的支持下，一些正式的組織結(jié)構(gòu)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)將傳統(tǒng)的非分析型企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織所需的臨界質(zhì)量、動(dòng)力和文化變革是必要的。

作者：Steve Nunez

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