通用人工智能(AGI)基礎(chǔ)
發(fā)布日期:2022/8/21 9:25:10 瀏覽量:
通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)
通用人工智能(AGI)的研究具有下列特點(diǎn):
因此,"AGI"更接近"AI"的原意,這點(diǎn)與當(dāng)前聚焦于領(lǐng)域相關(guān)或問題相關(guān)手段的主流"AI研究"完全不同。"AGI"與"強(qiáng)AI(Strong AI)"、"類人AI(Human-Level AI)"、"思維機(jī)器(Thinking Machine)"、"認(rèn)知計(jì)算(Cognitive Computing)"等概念關(guān)系更加密切。
AGI研究包括科學(xué)(理論)與工程(技術(shù))兩個方面。完整的AGI工作通常包括:
盡管對于在計(jì)算機(jī)中重塑 "智能" 的目標(biāo)取得了大致共識,但是當(dāng)前AGI項(xiàng)目的具體目標(biāo)卻并非完全相同。雖然所有的AGI方案都從人類智能的源頭獲得靈感,但"智能" 卻有不同的理解。結(jié)果,AGI項(xiàng)目試圖從不同的抽象層次上復(fù)制人類智能:
結(jié)構(gòu)派
基本觀點(diǎn):既然人類智能是人腦的產(chǎn)物,那么"盡可能按照原樣復(fù)刻人腦結(jié)構(gòu)"便是利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的可行途徑
理論基礎(chǔ):神經(jīng)科學(xué),生物學(xué),等
行為派
基本觀點(diǎn):智能表現(xiàn)為人類的外在行為,所以只需讓計(jì)算機(jī)表現(xiàn)得"與人一樣"即可
理論基礎(chǔ):心理學(xué),語言學(xué),等
典型代表:Turing Test,cognitive model
能力派
基本觀點(diǎn):人們通常智能可以問題解決能力來測試智力,因此智能系統(tǒng)也要能夠解決現(xiàn)在只有人類才能解決的那些問題。
理論基礎(chǔ):領(lǐng)域知識導(dǎo)向下的計(jì)算機(jī)應(yīng)用
典型代表:AlphaGo,expert system
方法派
基本觀點(diǎn):智能是諸如感覺、推理、學(xué)習(xí)、行為、交流、問題解決等一系列認(rèn)知功能的整合。因此,在計(jì)算機(jī)中分而治之地實(shí)現(xiàn)這些功能就能夠?qū)崿F(xiàn)智能。
理論基礎(chǔ):計(jì)算機(jī)科學(xué)
原則派
基本觀點(diǎn):智能是一種理性或優(yōu)化的形式。因此,智能系統(tǒng)應(yīng)該總是能夠按照某種通用原則而“正確做事”。
理論基礎(chǔ):邏輯學(xué),數(shù)學(xué),等
自上而下,上述派別對人類智能的描述對應(yīng)于越來越通用化的理論以及相應(yīng)計(jì)算機(jī)中的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。由于對智能的不同描述具有不同的粒度和范圍,盡管各個派別的目標(biāo)相關(guān),但依舊差異明顯、相互不兼容。實(shí)現(xiàn)其中某一目標(biāo)的最優(yōu)方式卻往往對其他目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)幫助有限。[更為詳細(xì)的討論請見這里]
由于研究目標(biāo)的多樣性,雖然AGI研究者團(tuán)結(jié)協(xié)作進(jìn)行了多方嘗試,但當(dāng)前在AGI學(xué)界也并沒有被普遍認(rèn)可的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(如必經(jīng)階段或基準(zhǔn)測試)。
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