傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法方便高效地處理時(shí)序數(shù)據(jù)，請(qǐng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫開始你的表演。

時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫簡稱時(shí)序數(shù)據(jù)庫，英文名Time series databases，如今（2022年下半年）行業(yè)中增長最快的數(shù)據(jù)庫種類。一個(gè)簡短的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫定義： 時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫 (TSDB) 是針對(duì)時(shí)間戳（時(shí)間序列）數(shù)據(jù)和測(cè)量隨時(shí)間變化而優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫。

確定數(shù)據(jù)庫受歡迎程度的方法有很多，獨(dú)立的網(wǎng)站 DB-Engines會(huì)根據(jù)搜索引擎的受歡迎程度、社交媒體提及、職位發(fā)布和技術(shù)討論量對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行排名。

大廠方面，AWS公司在re:Invent 2018 大會(huì)上首次宣布其時(shí)序數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream。

直接翻譯就是Time Stream 時(shí)間流。數(shù)據(jù)庫從名字就上體現(xiàn)了時(shí)間和時(shí)序數(shù)據(jù)庫，難分難舍的關(guān)系。

Amazon Timestream 以一種快速、可擴(kuò)展的無服務(wù)器時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫服務(wù)，適用于物聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營應(yīng)用程序，使用該服務(wù)每天可以輕松存儲(chǔ)和分析數(shù)萬億個(gè)事件。

Amazon Timestream 是無服務(wù)器的，因?yàn)樗麄兛梢允褂迷摲?wù)來獲得可擴(kuò)展性并獨(dú)立增加存儲(chǔ)和查詢處理，而無需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。此外，雖然某些 AWS 數(shù)據(jù)庫基于開源技術(shù)，但 Timestream 不是。

國際市場(chǎng)上，Amazon Timestream 與InfluxDB和 QuasarDB 競爭。InfluxDB 是一個(gè)開源時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫，擁有龐大而充滿活力的社區(qū)。直譯成涌入數(shù)據(jù)庫，名字倒是體現(xiàn)了數(shù)據(jù)匯聚流動(dòng)的生動(dòng)場(chǎng)面。

Quasar是類星體的意思，QuasarDB 是一個(gè)高性能、分布式、面向列的數(shù)據(jù)庫，具有原生時(shí)間序列支持，是一種分布式鍵值存儲(chǔ)技術(shù)。傳輸、計(jì)算和聚合非?？?。

可以追溯到創(chuàng)始人在 2009 年開始的一個(gè)項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)他想將他從內(nèi)核編程中學(xué)到的技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫中。該項(xiàng)目不斷發(fā)展成為一個(gè)具有更多功能的更大的項(xiàng)目，慢慢演變成如今的QuasarDB數(shù)據(jù)庫。

Graphite也是一種時(shí)序數(shù)據(jù)庫，OpenTSDB用HBase存儲(chǔ)所有的時(shí)序來構(gòu)建一個(gè)分布式、可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫。

而國內(nèi)市場(chǎng)也有幾家時(shí)序數(shù)據(jù)庫公司越來越活躍，包括全球Apache頂級(jí)項(xiàng)目IotDB項(xiàng)目，2020年，以“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”獲得北京科技獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

 

第一代時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫主要側(cè)重于查看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、股票交易的波動(dòng)性以及為解決交易而構(gòu)建的系統(tǒng)。但金融數(shù)據(jù)不再是時(shí)間序列數(shù)據(jù)的唯一應(yīng)用 ，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)庫求賢若渴。

通常的認(rèn)知是：“工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)會(huì)有多種數(shù)據(jù)類型，包括時(shí)序數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如GIS文件等、圖像數(shù)據(jù)及視頻數(shù)據(jù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集到的海量歷史數(shù)據(jù)，還需要進(jìn)行離線的建模和分析。特點(diǎn)是頻率高、設(shè)備多、維度高，數(shù)據(jù)量大，對(duì)系統(tǒng)的吞吐量有很高的要求，需要系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)處理數(shù)據(jù)，對(duì)系統(tǒng)預(yù)警，監(jiān)控，甚至反控。不少系統(tǒng)還需要提供圖形化終端方便操作和實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行，這給整個(gè)系統(tǒng)帶來了更大的壓力。因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)有著非常苛刻的要求。”

出品：親愛的數(shù)據(jù)