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  ChatGLM3-6B正式發(fā)布，10B以下最好開源模型

發(fā)布日期：2023/10/30 23:04:33      瀏覽量：

評測顯示，在44個中英文公開數(shù)據(jù)集測試中，ChatGLM3在國內(nèi)同尺寸模型中排名首位，甚至超過眾多13B的模型等。同時開源的ChatGLM3-6B、ChatGLM3-6B-Base、ChatGLM3-6B-32K三個模型已經(jīng)發(fā)布在wisemodel.cn社區(qū)，歡迎大家前往wisemodel.cn社區(qū)注冊使用。

ChatGLM3-6B模型地址：

https://wisemodel.cn/models/%E6%99%BA%E8%B0%B1AI/chatglm3-6b

ChatGLM3-6B-Base模型地址：

https://wisemodel.cn/models/%E6%99%BA%E8%B0%B1AI/chatglm3-6b-base

ChatGLM3-6B-32K模型地址：

https://wisemodel.cn/models/%E6%99%BA%E8%B0%B1AI/chatglm3-6b-32k

ChatGLM3全新技術(shù)升級 更高性能更低成本

1. 更強大的性能：今年以來，這是我們第三次對ChatGLM基座模型進行了深度優(yōu)化。我們采用了獨創(chuàng)的多階段增強預(yù)訓(xùn)練方法，更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和更優(yōu)的訓(xùn)練方案，使訓(xùn)練更為充分。評測顯示，與 ChatGLM 二代模型相比，在44個中英文公開數(shù)據(jù)集測試中，ChatGLM3在國內(nèi)同尺寸模型中排名首位。其中，MMLU提升36%、CEval提升33%、GSM8K提升179% 、BBH提升126%。

2. 瞄向GPT-4V的技術(shù)升級：瞄向GPT-4V，ChatGLM3 本次實現(xiàn)了若干全新功能的迭代升級，包括：多模態(tài)理解能力的CogVLM，看圖識語義，在10余個國際標(biāo)準(zhǔn)圖文評測數(shù)據(jù)集上取得SOTA；代碼增強模塊 Code Interpreter 根據(jù)用戶需求生成代碼并執(zhí)行，自動完成數(shù)據(jù)分析、文件處理等復(fù)雜任務(wù)；網(wǎng)絡(luò)搜索增強WebGLM，接入搜索增強，能自動根據(jù)問題在互聯(lián)網(wǎng)上查找相關(guān)資料并在回答時提供參考相關(guān)文獻或文章鏈接。ChatGLM3的語義能力與邏輯能力大大增強。

3. 全新的 Agent 智能體能力：ChatGLM3 本次集成了自研的 AgentTuning 技術(shù)，激活了模型智能體能力，尤其在智能規(guī)劃和執(zhí)行方面，相比于ChatGLM二代提升 1000% ；開啟國產(chǎn)大模型原生支持工具調(diào)用、代碼執(zhí)行、游戲、數(shù)據(jù)庫操作、知識圖譜搜索與推理、操作系統(tǒng)等復(fù)雜場景。

4. Edge端側(cè)模型：ChatGLM3 本次推出可手機部署的端測模型 ChatGLM3-1.5B 和 ChatGLM3-3B，支持包括Vivo、小米、三星在內(nèi)的多種手機以及車載平臺，甚至支持移動平臺上 CPU 芯片的推理，速度可達20 tokens/s。精度方面 ChatGLM3-1.5B 和 ChatGLM3-3B 在公開 Benchmark 上與 ChatGLM2-6B 模型性能接近。

5. 更高效推理/降本增效：基于最新的高效動態(tài)推理和顯存優(yōu)化技術(shù)，我們當(dāng)前的推理框架在相同硬件、模型條件下，相較于目前最佳的開源實現(xiàn)，包括伯克利大學(xué)推出的 vLLM 以及 Hugging Face TGI 的最新版本，推理速度提升了2-3倍，推理成本降低一倍，每千 tokens 僅0.5分，成本最低。