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創(chuàng)新 服務(wù) 價值

  AI是否能夠具有創(chuàng)造力

發(fā)布日期:2023/3/16 9:57:54      瀏覽量:

ChatGPT為代表的AI工具,在LLMLarge Language Model大語言模型)的大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)下,涌現(xiàn)出了讓人驚嘆的對(hushuo)話(badao)能力,從它表現(xiàn)出的對文章的總結(jié)、歸納,條理化的文字能力,加上龐大的知識庫,似乎我們?nèi)祟愇ㄒ贿€能堅守的就是創(chuàng)新這一小塊陣地了。

   作為平時被稱呼為特別有創(chuàng)造力的人,我和大家一起理性分析一下AI到底能不能創(chuàng)新,該怎么利用AI進行創(chuàng)新?

首先,我們先定義什么叫做創(chuàng)新,

第一類創(chuàng)新有80%以上的創(chuàng)造點,我們可以稱之為顛覆性,比如大統(tǒng)一理論,比如量子力學(xué)。特點是無中生有,顛覆所有現(xiàn)有理論并更進一步解釋世界。

第二類創(chuàng)新的創(chuàng)造點在50%以上,我們稱之為巨大的變革,比如大劉提出的二相箔,水滴,黑暗森林理論。這往往是兩個跨學(xué)科的能力開始融匯貫通,例如當(dāng)電力被發(fā)明以后,電+一切都是創(chuàng)新。

第三類創(chuàng)新的創(chuàng)造點在10%以上,一般稱為微創(chuàng)新,比如古箏行動,比如手機點餐。特點是通過運籌學(xué),通過工程落地能力使得創(chuàng)新價值得以體現(xiàn)。

作為一名物理專業(yè)的學(xué)生,我看到,所有的令人震撼的科學(xué)突破前,都有著一個漫長的萌芽期,在這個時候,創(chuàng)新的土壤陽光水份都已經(jīng)充足,最后由一兩個天才人物通過邏輯推理,通過假設(shè),把規(guī)律用嚴謹?shù)姆绞娇偨Y(jié),并推導(dǎo)至更普遍的應(yīng)用場景。

簡單的說,沒有什么創(chuàng)新是天上掉下來的,都是已有的知識的跨界連接,90%的創(chuàng)新是連接產(chǎn)生的。

如果我們用第二三類來要求GPT模型,我們會發(fā)現(xiàn),一本正經(jīng)的胡說八道難道不是是創(chuàng)新的萌芽么?

目前的GPT模型的獎勵機制是猜測被拿掉的單詞,如果我們引入新的激勵機制呢?

我們看一下創(chuàng)新的人群有什么特質(zhì)?首先,他們會對新的刺激(比如一個新的段子),有著超出尋常的興奮,并迫不及待的將其分享出去,但是當(dāng)這個段子輾轉(zhuǎn)反側(cè)回到面前,又會顯得不屑一顧。這里面的獎勵機制需要的是一個“新組合”。但是當(dāng)能窮盡的組合已經(jīng)在系統(tǒng)內(nèi)部窮舉,顯然無法帶來額外獎勵。所以和人類一樣,GPT需要不同主體間的交流,需要AI社交,在這個環(huán)境下,新的刺激,新的獎勵,會帶來額外的激勵,這也是創(chuàng)新的來源。

其實,在50年代的蘇聯(lián),為了提升生產(chǎn)力,有專門的創(chuàng)造方法論萌芽,并于1974年正式誕生了TRIZ,它列出了以下幾個步驟

1 知識/創(chuàng)新準(zhǔn)備期;

2 尋找需求;

3 任務(wù)和/或想法的產(chǎn)生;

4 探索方案;

5 形成創(chuàng)新概念;

6 把概念變成原理圖;

7 想法的技術(shù)實施和開發(fā)。

這基本都是針對于2、3類創(chuàng)新體系,非常有效而且可執(zhí)行。如果翻開專利,99%的專利都可以用這個方法論來解構(gòu)。俗話說,靈機一動,計上心來,我們用方法論解釋一下即是:假設(shè)要解決一個問題X,有 A1A2.An幾個不同路徑, 同時可以用B1、B2Bn 幾種不同速度(角度)進入。人在思考時,其實就是對事物的邊界構(gòu)建清晰的認知,潛在的幾個入口已經(jīng)明晰,已知 A2A5是可能性最大的兩條路徑,同時,B6、B8 是最合適的兩種速度。靈機一動則是選擇了A2+B8 ,在大腦中進行了直覺模擬,于是計上心來。

AIGPT)只需要針對自己的訓(xùn)練集,加上第二個異種語言的訓(xùn)練集,按以上的方法給予額外的激勵,就可以源源不斷的產(chǎn)生創(chuàng)新,再通過第三方的LLM模型,進行邏輯判斷,就可以得到真正的創(chuàng)新。世界需要英語系的GPT和中文體系的文心一言,兩個中西文化和語境的碰撞,是構(gòu)建AI創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

  不要懷疑,兩個LLM模型之間的交流與溝通,并不需要用文字表達,只是電纜中流動的電子或者光纜中的光子交換,無需知道為什么,靈感就在交流中產(chǎn)生,而且不可名狀,不可說。

第三個AI的介入,則讓一切變得真實,變得可落地,否則,沒有邏輯驅(qū)動的創(chuàng)新,就只是玄幻而已。

數(shù)字三產(chǎn)生混沌,不可知的一切是創(chuàng)新,我預(yù)測需要三個異構(gòu)體系的AI,就可以打破混沌迷霧,讓創(chuàng)新再一次必然的涌現(xiàn),恰如我們目瞪口呆的看著GPT3.5模型涌現(xiàn)出了智慧

那么人類需要做什么呢,人類需要將創(chuàng)新落地,人類將通過自己的工程能力,把創(chuàng)新從數(shù)字世界投射入真實世界,通過工程能力,當(dāng)別人在討論價值的時候,我們在優(yōu)化成本,提高良品率,考慮安全與復(fù)用,讓創(chuàng)新真正的成為新的生產(chǎn)力。



  業(yè)務(wù)實施流程

需求調(diào)研 →

團隊組建和動員 →

數(shù)據(jù)初始化 →

調(diào)試完善 →

解決方案和選型 →

硬件網(wǎng)絡(luò)部署 →

系統(tǒng)部署試運行 →

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合作協(xié)議

系統(tǒng)開發(fā)/整合

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