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  LLM知識庫的AI Agent思路

發(fā)布日期:2023/8/27 15:33:31      瀏覽量:

LLM知識庫的AI Agent思路參考



1. 在知識庫原始文件導(dǎo)入初期,不再進(jìn)行Merge,每個(gè)知識庫獨(dú)立分開減少錯(cuò)誤匹配和污染。并且在完成Embedding轉(zhuǎn)換后,由LLM模型對知識庫進(jìn)行畫像總結(jié)用于AI Agent的使用。
2. 用戶針對知識庫的提問,由GPT-4的AI Agent接管,由智能體先行分析問題后選擇合適的檢索器。
3. 被選中的檢索器使用GPT-3.5-16K模型完成檢索及問答,再由智能體根據(jù)知識庫畫像判斷是否答案完整,如果不完整則繼續(xù)選擇檢索器工具直到認(rèn)為可以完成為止




  業(yè)務(wù)實(shí)施流程

需求調(diào)研 →

團(tuán)隊(duì)組建和動(dòng)員 →

數(shù)據(jù)初始化 →

調(diào)試完善 →

解決方案和選型 →

硬件網(wǎng)絡(luò)部署 →

系統(tǒng)部署試運(yùn)行 →

系統(tǒng)正式上線 →

合作協(xié)議

系統(tǒng)開發(fā)/整合

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