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  AI Agent的原理

發(fā)布日期:2024/2/2 9:17:25      瀏覽量:

AI Agent是什么?


AI Agent被翻譯為人工智能體或AI代理。 OpenAI將 AI Agent 定義為以大語言模型(LLM)為大腦驅(qū)動,具有自主理解、感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力,能自動化執(zhí)行復雜任務的系統(tǒng)。它可以模擬人類的智能行為,處理復雜的任務,并根據(jù)環(huán)境的變化進行自適應和學習,從而提高智能化水平和性能。
簡單來說,就是有能力主動思考和行動的智能體。用一個通俗易懂的例子來講,“大語言模型只能編個簡易俄羅斯方塊,而AI Agent可以整出一個和平精英?!?/span>


AI Agent的原理


AI agent的核心組件包括記憶、規(guī)劃、工具。
記憶組件負責存儲信息,包括長期記憶和短期記憶。目前的GPT等大模型只有基礎(chǔ)的短期記憶能力,一旦進行多輪對話就容易忘記之前的內(nèi)容。
而AI Agent則在擁有更強的上下文和跨對話記憶的基礎(chǔ)上,不僅能記住先前的對話內(nèi)容和用戶偏好,還能記住對環(huán)境的感知形成世界觀,從而提供更個性化和連貫的交流體驗。
 
 
人工智能時代,AI Agent才是實現(xiàn)超級個體的新賽道?© 由 商業(yè)新知 提供
規(guī)劃組件負責對未來行動的決策和計劃制定,在執(zhí)行復雜任務時將其分解為子目標,分步解決,并根據(jù)外界的反饋進行反思和優(yōu)化。
工具組件負責調(diào)用外部工具來獲取額外的信息或執(zhí)行能力。GPT4的插件生態(tài)與此類似,但這需要用戶根據(jù)需求自己選擇相應的插件,而AI Agent可以自動調(diào)用工具使用。 


  業(yè)務實施流程

需求調(diào)研 →

團隊組建和動員 →

數(shù)據(jù)初始化 →

調(diào)試完善 →

解決方案和選型 →

硬件網(wǎng)絡部署 →

系統(tǒng)部署試運行 →

系統(tǒng)正式上線 →

合作協(xié)議

系統(tǒng)開發(fā)/整合

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