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  GLM-4 模型 API

發(fā)布日期:2024/2/4 7:42:01      瀏覽量:

新一代基座大模型 GLM-4,支持更長(zhǎng)上下文;更強(qiáng)的多模態(tài);支持更快推理速度,更多并發(fā),大大降低推理成本;同時(shí)GLM-4增強(qiáng)了智能體能力。
基礎(chǔ)能力(英文)GLM-4 在 MMLU、GSM8K、MATH、BBH、HellaSwag、HumanEval等數(shù)據(jù)集上,分別達(dá)到GPT-4 94%、95%、91%、99%、90%、100%的水平。
指令跟隨能力GLM-4在 IFEval 的 prompt 級(jí)別上中、英分別達(dá)到GPT-4的88%、85%的水平,在 Instruction 級(jí)別上中、英分別達(dá)到 GPT-4 的90%、89%的水平。
對(duì)齊能力GLM-4 在中文對(duì)齊能力上整體超過(guò) GPT-4。
長(zhǎng)文本能力我們?cè)?LongBench(128K)測(cè)試集上對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行評(píng)測(cè),GLM-4 性能超過(guò) Claude 2.1;在「大海撈針」(128K)實(shí)驗(yàn)中,GLM-4 的測(cè)試結(jié)果為 128K 以?xún)?nèi)全綠,做到 100% 精準(zhǔn)召回。
多模態(tài)-文生圖CogView3 在文生圖多個(gè)評(píng)測(cè)指標(biāo)上,相比 DALLE3 約在 91.4% ~99.3%的水平之間。

網(wǎng)址:https://open.bigmodel.cn/dev/api#glm-4




  業(yè)務(wù)實(shí)施流程

需求調(diào)研 →

團(tuán)隊(duì)組建和動(dòng)員 →

數(shù)據(jù)初始化 →

調(diào)試完善 →

解決方案和選型 →

硬件網(wǎng)絡(luò)部署 →

系統(tǒng)部署試運(yùn)行 →

系統(tǒng)正式上線 →

合作協(xié)議

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)/整合

制作文檔和員工培訓(xùn)

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